Une IA qui note chaque prospect avant même de le contacter.
Un éditeur de logiciel B2B ne pouvait pas cibler par secteur : son client idéal se reconnaît à des signaux, pas à une industrie. On a construit un moteur qui lit n'importe quel site et le note sur son potentiel client, pour concentrer la prospection sur les bonnes entreprises. Chiffres réels, client anonymisé.
1 centime
le coût pour analyser et noter un prospect, de bout en bout
/100
un score clair par site, trié automatiquement en 3 niveaux
~23 €/mois
pour qualifier environ 200 prospects par mois
Le moteur en action
Une URL entre, un score sort.
On donne une adresse de site, le moteur renvoie un score, un niveau, les signaux qui le justifient et l'angle à jouer. Voici un exemple de sortie, données anonymisées.
Moteur de scoring · exemple de sortieLive
Or
Audience et visibilitéélevée
Intention de conversionforte
Valeur potentielleélevée
Potentiel inexploitémoyen
Angle recommandé
Le site attire du monde et propose déjà un devis en ligne, mais les demandes ne sont pas triées. Accroche sur le temps perdu à répondre à des demandes qui ne valent rien.
Exemple de sortie du moteur, données anonymisées. Le score, le niveau et les signaux sont recalculés à chaque analyse. Aucun détail interne de la formule n'est affiché.
Le problème
Impossible de cibler par secteur.
Le produit s'adresse à tous les secteurs : son client idéal ne se définit pas par une industrie, mais par des signaux (de l'audience, une intention de conversion, une vraie valeur par client, un potentiel gâché). Prospecter au hasard, c'est brûler du temps et du budget sur des entreprises qui ne convertiront jamais. Il fallait un moyen de repérer les bons prospects avant de lever le petit doigt.
La solution
4 étapes. L'IA lit, l'algo note.
Un moteur hybride : la partie subtile (comprendre un site) est confiée à l'IA, la partie qui doit être stable (donner une note) est confiée à un algorithme. Le meilleur des deux, sans la variabilité de l'un ni la rigidité de l'autre.
Étape 01
Collecte automatique
Le moteur visite le site de l'entreprise et repère au passage sa technologie, son suivi d'audience et la présence éventuelle d'un chat. Rien à saisir à la main.
Étape 02
Lecture par l'IA
Une IA lit le site comme le ferait ton meilleur commercial : elle repère les signaux concrets (audience, intention de conversion, valeur potentielle, potentiel inexploité) et les décrit en clair, preuves à l'appui.
Étape 03
Note par l'algorithme
Un algorithme transforme ces signaux en un score sur 100, toujours de la même façon. L'IA lit, l'algo note : deux fois le même site, deux fois le même score. Résultat trié en Or, Argent, Bronze ou hors-cible.
Étape 04
CRM prêt à travailler
Chaque entreprise arrive dans un CRM avec son score, l'explication du score, l'angle d'accroche recommandé et le décideur identifié. Le commercial n'a plus qu'à traiter les meilleurs, en premier.
Architecture technique
Un moteur hybride, IA + algorithme.
La partie subtile (comprendre un site) est confiée à l'IA. La partie qui doit rester stable (donner une note) est confiée à un algorithme déterministe. Le tout tourne en arrière-plan, se déclenche tout seul, et écrit directement dans le CRM.
01
Collecte
Crawl automatisé (navigateur headless)
→
02
Lecture
IA (Claude Haiku), signaux structurés
→
03
Scoring
Algorithme déterministe, score /100 + tier
→
04
Écriture
CRM Airtable : fiche, explication, angle
→
05
Orchestration
Déclenchement hebdomadaire automatique
→
06
Playground
Tester une URL et voir son score en direct
Crawl headlessClaude HaikuAlgo de scoringAirtableServerlessPlayground web
Les résultats
Avant le moteur, après le moteur.
On passe d'une prospection au hasard, chère et fastidieuse, à un ciblage par signaux, quasi gratuit et priorisé. Le commercial ne traite plus une liste : il traite les bons prospects, en premier.
Ciblage
Avantpar secteurau hasard
→
Aprèspar signauxscore /100 par site
Coût par prospect qualifié
Avantau prix fortlistes, outils de scoring
→
Après~1 c€crawl gratuit + IA
Priorisation
Avant2 000contacts en vrac
→
AprèsTop 30à appeler, avec l'angle
Cohérence de la note
Avantau feelingd'un jour à l'autre
→
Aprèsidentiquealgo déterministe
Le coût, en vrai
Un prospect qualifié pour un centime.
Le moteur tourne sur tout le monde pour presque rien. On ne dépense un peu que là où ça compte : enrichir les coordonnées des meilleurs prospects. Le reste est quasi gratuit.
~1 c€
pour analyser et noter n'importe quel prospect (crawl gratuit + lecture IA)
~0,70 €
pour enrichir un prospect chaud (email + portable), uniquement sur les meilleurs (Or)
~23 €
par mois pour qualifier environ 200 prospects, tout compris
un score en quelques secondes, pas en quelques jours
~23 €/mois
pour qualifier environ 200 prospects par mois
0
outil de trafic payant : l'IA estime à partir d'indices publics
Ce que ça change
Moins de volume, plus de justesse.
Une prospection concentrée sur les bons prospects
Fini le volume au hasard. Le moteur écarte tout de suite le hors-cible et met les meilleurs en haut de la pile.
Un score qui explique pourquoi
Le commercial ne reçoit pas juste une note : il reçoit les signaux qui la justifient et l'angle à jouer. Il sait quoi dire avant d'appeler.
Un coût quasi nul qui passe à l'échelle
Un centime par prospect analysé. Que tu en notes 200 ou 2 000, la mécanique tient sans exploser le budget.
Un CRM prêt à l'emploi
Chaque entreprise arrive triée, expliquée, avec son décideur et son angle. Le commercial ouvre la fiche, tout est déjà là.
Questions fréquentes
Ce que tu te demandes sûrement.
Les chiffres de coût sont-ils réels ?+
Oui. Ils viennent des coûts réels des outils utilisés : le passage sur un site est gratuit (auto-hébergé), la lecture par l'IA coûte environ 1 centime par prospect, et seuls les meilleurs prospects sont enrichis (coordonnées) pour environ 0,70 € pièce. À l'échelle, ça donne autour de 23 € par mois pour 200 prospects qualifiés.
Comment l'IA note sans se contredire ?+
Justement, l'IA ne note pas. Elle lit le site et décrit les signaux en clair (avec les preuves). C'est un algorithme déterministe qui transforme ces signaux en score. Résultat : deux fois le même site donnent deux fois le même score. L'IA lit comme ton meilleur commercial, l'algo note toujours pareil.
Ça marche dans mon secteur ?+
Le moteur ne cible pas par secteur. Il lit des signaux présents sur n'importe quel site : de l'audience, une intention de conversion, une valeur par client, un potentiel gâché. On le calibre sur ta définition du bon client, quel que soit ton marché.
En quoi c'est mieux qu'une liste de prospects achetée ?+
Une liste te donne des noms, pas une priorité. Le moteur te dit qui vaut le coup, pourquoi, et quoi dire. Tu passes de « 2 000 contacts à traiter » à « voici les 30 à appeler cette semaine, et l'angle pour chacun ».
Combien de temps pour le mettre en place ?+
Quelques semaines pour un moteur calibré sur ta cible : on définit ce qu'est un bon client pour toi, on règle le barème sur des exemples, et on branche la sortie sur ton CRM. Ensuite il tourne tout seul, chaque semaine.
Tu veux noter tes prospects avant de les appeler ?
30 minutes, gratuit, sans engagement. On regarde ta cible, ce qui fait un bon client chez toi, et comment un moteur de scoring pourrait concentrer ta prospection sur les bonnes entreprises.