Le 1er juillet 2026, Make a poussé deux nouveautés qui changent la donne pour les PME déjà équipées : AI Web Search (recherche web temps réel intégrée nativement dans les scénarios) et Grid (une grille pour orchestrer plusieurs agents IA en parallèle). Concrètement, vous pouvez maintenant construire des automatisations qui vont chercher de l'info fraîche sur le web sans passer par une API tierce, et faire collaborer plusieurs agents IA sur un même workflow. Selon Autona News, ces deux briques positionnent Make sur le terrain de l'orchestration multi-agents, un segment jusqu'ici réservé aux équipes techniques. On décrypte ce que ça change pour les PME de 20 à 100 personnes, avec 4 cas d'usage concrets à déployer sans coder.
Ce que Make a lancé le 1er juillet 2026
Deux modules distincts, disponibles sur tous les plans payants Make depuis le 1er juillet 2026.
AI Web Search est un module natif qui interroge le web en temps réel depuis un scénario Make. Avant, il fallait brancher une API externe (Serper, Perplexity, Tavily) avec une clé, gérer les crédits, formater les réponses. Maintenant, vous ajoutez un module « AI Web Search », vous tapez votre requête (statique ou dynamique), et vous récupérez des résultats structurés directement exploitables dans la suite du scénario.
Grid est une interface visuelle qui permet d'orchestrer plusieurs agents IA en parallèle sur une même tâche. Vous définissez 3, 5 ou 10 agents avec chacun un rôle précis (analyste, rédacteur, vérificateur), Grid les fait tourner ensemble et agrège les résultats. C'est la logique multi-agents popularisée par CrewAI ou AutoGen, mais en no-code et intégrée dans l'écosystème Make.
Source officielle : le communiqué relayé par Autona News le 1er juillet 2026 précise que ces deux modules sont facturés en opérations Make classiques, sans surcoût par appel LLM tant que vous utilisez les modèles inclus.
Pourquoi c'est important pour les PME
Jusqu'à présent, une PME qui voulait faire de la veille automatisée ou de l'enrichissement de prospects avec Make devait empiler trois à cinq outils : un scraper, une API de recherche, un LLM, une base de données, un notifieur. Chaque couche ajoutait une clé API, un abonnement, un point de panne. Le résultat : peu de PME allaient au bout, et celles qui y arrivaient dépendaient d'un freelance pour la maintenance.
Avec AI Web Search + Grid, Make absorbe deux briques critiques dans son offre native. Vous n'avez plus besoin de Perplexity API pour chercher, ni de coder une chaîne d'agents en Python pour orchestrer. Selon Declicia (juillet 2026), cette mutualisation des briques IA au sein des plateformes no-code est « la tendance forte du second semestre 2026 », tirée par la pression de l'AI Act européen qui pousse les éditeurs à sécuriser leurs stacks.
Pour un dirigeant de PME, l'enjeu est triple : coût réduit (une facture au lieu de cinq), maintenance simplifiée (un seul point de contact), autonomie renforcée (votre ops peut construire seul ce qui demandait un dev avant).
Ce que ça change concrètement : 4 cas d'usage PME
1. Veille concurrentielle automatisée quotidienne
Vous listez 5 à 15 concurrents dans un Google Sheet. Chaque matin à 7h, un scénario Make se déclenche. Pour chaque concurrent, un agent Grid lance une AI Web Search sur les mots-clés « [nom] pricing », « [nom] nouveau produit », « [nom] recrutement ». Un second agent analyse les résultats et ne retient que ce qui est réellement nouveau depuis 24h. Un troisième agent rédige un résumé exécutif en 5 bullets. Livraison dans Slack à 8h30.
Avant : 2 abonnements (Perplexity API + un LLM), 3h de setup, maintenance mensuelle. Maintenant : tout dans Make, setup en 45 minutes.
2. Enrichissement de prospects en temps réel
Un lead entre via votre formulaire HubSpot ou Sales Navigator. Make déclenche 3 agents Grid en parallèle : le premier cherche les levées de fonds récentes de l'entreprise, le deuxième identifie le stack tech utilisé, le troisième repère les signaux d'expansion (recrutement, ouverture bureau). Un agent synthétiseur produit un brief commercial de 200 mots posté directement dans la fiche CRM avant que votre commercial n'ouvre son mail du matin.
3. Support client augmenté par recherche web
Un client envoie un ticket sur un problème technique ou une question réglementaire (ex : « comment ça marche avec la facturation électronique 2026 ? »). Make déclenche AI Web Search sur les dernières évolutions réglementaires ou documentation officielle, un agent formule une réponse contextualisée, un second agent vérifie qu'elle est cohérente avec votre base de connaissances interne. Le brouillon atterrit dans Zendesk, votre support valide en 30 secondes. Si vous voulez creuser ce cas précis, on l'a détaillé côté conformité dans notre guide sur la facturation électronique 2026 avec Make et Pennylane.
4. Achats & sourcing fournisseurs
Votre responsable achats a besoin de comparer 10 fournisseurs pour un composant. Il remplit un brief dans un formulaire Make. Grid déclenche 10 agents en parallèle (un par fournisseur potentiel identifié via AI Web Search), chacun collecte prix indicatifs, délais de livraison, certifications, avis. Un agent agrégateur produit un tableau comparatif en 4 minutes. Ce qui prenait une demi-journée à un assistant achats se fait pendant qu'il prend son café.
Ce qu'en disent les experts
« L'intégration native de la recherche web dans les plateformes no-code va rebattre les cartes du marché de la veille automatisée. Les outils spécialisés à 200€/mois vont devoir justifier leur valeur ajoutée face à un module inclus. »
— Autona News, analyse du 1er juillet 2026
« Juillet 2026 marque un tournant : les plateformes no-code deviennent des orchestrateurs multi-agents accessibles aux PME, là où il fallait encore des équipes data en début d'année. »
— Declicia, Actualité IA juillet 2026
Ce qui ne change PAS
Soyons cash : ces deux modules ne remplacent pas une stratégie. Un agent Grid mal briefé produit du bruit à grande échelle, pas de la valeur. Vous devez toujours définir précisément ce que vous cherchez, quels critères de qualité, quel format de sortie. AI Web Search remonte des résultats web publics : si vos concurrents ne communiquent pas, la veille sera vide.
Deuxième réalité : les opérations Make consommées explosent vite avec Grid (10 agents en parallèle = 10x les opérations d'un scénario classique). Sur un plan Core à 10€/mois, vous saturez en une journée. Prévoyez un passage sur Pro ou Teams si vous industrialisez.
Enfin, la logique reste la même que ce qu'on décrivait déjà sur les agents IA côté Zapier : la techno avance, mais le facteur limitant reste la clarté du process métier que vous voulez automatiser.
Comment se positionner cette semaine
Étape 1 : choisir UN cas d'usage. Pas 4. Un seul. Le plus douloureux dans votre semaine actuelle. Veille, prospection, support ou achats — celui qui vous coûte le plus d'heures aujourd'hui.
Étape 2 : prototyper en 3-5 jours sur Make. Créez un compte Make si vous n'en avez pas, activez un plan Core minimum, et testez AI Web Search + Grid sur un périmètre restreint (5 concurrents, 10 leads, pas plus).
Étape 3 : mesurer le gain réel en heures sur une semaine complète. Si vous récupérez moins de 2h/semaine, le cas n'est pas mûr, passez au suivant. Si vous récupérez 4h+, industrialisez.
Si vous voulez qu'on regarde votre cas et qu'on identifie le scénario le plus rentable pour vous, on propose des audits gratuits sur boommaker.io/audit-gratuit. 30 minutes, sans engagement. Pour aller plus loin côté RH, jetez aussi un œil à notre comparatif des automatisations RH Make vs Zapier.
FAQ — Make AI Web Search 2026 : 4 Cas d'Usage Concrets pour PME
Qu'est-ce que Make AI Web Search exactement ?
AI Web Search est un module natif lancé par Make le 1er juillet 2026 qui permet de faire des recherches web en temps réel directement dans vos scénarios, sans passer par une API externe comme Perplexity ou Serper. Vous ajoutez le module, vous tapez votre requête (statique ou dynamique via variables), et vous récupérez des résultats structurés exploitables dans la suite du workflow. C'est facturé en opérations Make classiques, sans surcoût par appel LLM tant que vous restez sur les modèles inclus.
Combien coûte Grid sur Make ?
Grid est inclus dans les plans payants Make (Core, Pro, Teams, Enterprise) sans surcoût de licence. En revanche, chaque agent Grid consomme des opérations Make. Si vous lancez 10 agents en parallèle, vous consommez 10 fois plus d'opérations qu'un scénario classique. Pour un usage industriel, prévoyez de passer au minimum sur un plan Pro à environ 16€/mois, voire Teams si vous multipliez les scénarios multi-agents.
Faut-il savoir coder pour utiliser Grid ?
Non. Grid est une interface visuelle : vous définissez chaque agent (rôle, prompt, modèle IA utilisé) via des formulaires, et Make gère l'orchestration. La compétence clé n'est pas technique, c'est la capacité à écrire des prompts précis et à cadrer le rôle de chaque agent. Si vous savez déjà construire un scénario Make de base, vous pouvez démarrer avec Grid en quelques heures d'apprentissage.
Make AI Web Search remplace-t-il Perplexity ou ChatGPT Search ?
Pour un usage automatisé intégré dans vos workflows, oui, dans la plupart des cas PME. Vous économisez un abonnement API et vous simplifiez la maintenance. En revanche, pour de la recherche interactive humaine (un dirigeant qui pose des questions ouvertes en discutant), Perplexity ou ChatGPT restent plus adaptés car conçus pour la conversation. Les deux usages sont complémentaires, pas concurrents.
Combien de temps pour déployer un premier cas d'usage ?
Comptez 3 à 5 jours pour un premier prototype fonctionnel si vous connaissez déjà Make. Cela inclut le cadrage du cas d'usage (1 jour), la construction du scénario avec AI Web Search et Grid (1 à 2 jours), les tests sur données réelles (1 jour), et les ajustements (1 jour). Pour un déploiement industrialisé avec monitoring et gestion d'erreurs, prévoyez 2 à 3 semaines.